As-tu déjà entendu un annonceur paniquer après avoir dépensé des dizaines de milliers d’euros pour un spot télévisé, sans être capable de prouver s’il a généré la moindre vente sur son site internet ? C’est ici qu’intervient la magie de l’attribution et de l’Analytics TV. Aujourd’hui, la publicité télévisée n’est plus seulement une vitrine, c’est un déclencheur d’action immédiate grâce au comportement « second écran » des téléspectateurs.
Ce cours te plonge au cœur de l’écosystème des médias, de l’intelligence de la donnée et de la mesure cross-canal. Au quotidien, tu vas accompagner des décideurs qui jonglent entre l’achat d’espace traditionnel et le tracking digital. Imagine un directeur marketing déçu par un GRP trop faible parce qu’il a privilégié le Reach au détriment de la Répétition. Ou un pure player qui voit son trafic incrémental exploser suite à une campagne Drive-to-web, mais dont le CPA (Coût par Acquisition) crève le plafond à cause d’un taux de rebond catastrophique dans son tunnel de conversion. Sans oublier les stratèges qui s’appuient sur le data mining et l’open data pour nourrir leur veille technologique.
Pour toi, maîtriser ce vocabulaire est d’une importance capitale. Ne pas faire la différence entre une visite organique et un trafic incrémental, ou confondre la télévision segmentée avec la programmatique linéaire, peut fausser toute une analyse de performance. En maîtrisant ce lexique technique, tu deviens le maillon fort capable de traduire des indicateurs complexes en recommandations limpides. Tu sauras expliquer à un client comment un algorithme de détection repère l’empreinte digitale de sa publicité à la seconde près, justifiant ainsi son investissement.
Ce parcours est conçu pour t’apporter une crédibilité immédiate et consultative. Tu pourras lire les tableaux de bord de tes clients, diagnostiquer les failles de leurs campagnes, et utiliser les mots justes pour les rassurer et les orienter vers une meilleure optimisation média. Le cours est découpé en six étapes logiques, allant de la structuration des bases de données jusqu’au calcul final de la rentabilité d’un visiteur.
À la fin de ce cours, un quiz te permettra de vérifier tes acquis et de valider ta parfaite maîtrise de ces concepts clés. Prêt à faire parler la data ?
Ce cours te plonge au cœur de l’écosystème des médias, de l’intelligence de la donnée et de la mesure cross-canal. Au quotidien, tu vas accompagner des décideurs qui jonglent entre l’achat d’espace traditionnel et le tracking digital. Imagine un directeur marketing déçu par un GRP trop faible parce qu’il a privilégié le Reach au détriment de la Répétition. Ou un pure player qui voit son trafic incrémental exploser suite à une campagne Drive-to-web, mais dont le CPA (Coût par Acquisition) crève le plafond à cause d’un taux de rebond catastrophique dans son tunnel de conversion. Sans oublier les stratèges qui s’appuient sur le data mining et l’open data pour nourrir leur veille technologique.
Pour toi, maîtriser ce vocabulaire est d’une importance capitale. Ne pas faire la différence entre une visite organique et un trafic incrémental, ou confondre la télévision segmentée avec la programmatique linéaire, peut fausser toute une analyse de performance. En maîtrisant ce lexique technique, tu deviens le maillon fort capable de traduire des indicateurs complexes en recommandations limpides. Tu sauras expliquer à un client comment un algorithme de détection repère l’empreinte digitale de sa publicité à la seconde près, justifiant ainsi son investissement.
Ce parcours est conçu pour t’apporter une crédibilité immédiate et consultative. Tu pourras lire les tableaux de bord de tes clients, diagnostiquer les failles de leurs campagnes, et utiliser les mots justes pour les rassurer et les orienter vers une meilleure optimisation média. Le cours est découpé en six étapes logiques, allant de la structuration des bases de données jusqu’au calcul final de la rentabilité d’un visiteur.
À la fin de ce cours, un quiz te permettra de vérifier tes acquis et de valider ta parfaite maîtrise de ces concepts clés. Prêt à faire parler la data ?
Langue du cours: FR
Phrase d'accroche: Saisis les mécanismes complexes de l’audience télévisée, de la surveillance digitale et du trafic web pour justifier chaque euro investi en publicité et rassurer les annonceurs.
Prérequis du cours: Connaître les bases de la navigation web et du fonctionnement des médias classiques (TV).;Avoir une appétence pour l’analyse des chiffres, la data et la logique de cause à effet.;Savoir expliquer un indicateur de performance à un interlocuteur non technique.
Ce que tu apprendras: Paramétrer le lexique des outils de surveillance web et d’exploration de données.;Comprendre comment on achète, diffuse et mesure un spot publicitaire à la télévision.;Faire le lien direct entre une exposition à un média classique (TV) et une visite sur un site internet (Attribution).;Expliquer le parcours d’un internaute jusqu’à l’achat final et analyser les coûts d’acquisition.
Destinataires du cours:
- Téléconseillers et chargés de relation client exposés aux données et aux médias;
- Assistants virtuels impliqués dans la veille informationnelle ou concurrentielle;
- Débutants en marketing digital souhaitant comprendre les notions clés liées à la data;
- Chargés de contenu ou community managers en interaction avec les médias;
- Toute personne amenée à analyser, interpréter ou exploiter des informations issues de la veille et des données
Programme:
- Structurer la veille et les bases de données
- Définir le positionnement et l’audience cible
- Déchiffrer l’écosystème de la publicité télévisée
- Optimiser l’achat d’espace et la pression publicitaire
- Mesurer l’impact cross-canal (TV vers Web)
- Analyser la conversion et le coût d’acquisition
Profil du formateur: Ce cours est conçu par une équipe d’experts en marketing et en commerce, spécialisée dans l’analyse des performances et les stratégies d’acquisition multicanales.
Description du cours: Des illustrations et des vidéos explicatives; Documentation et liens utiles; FORUM pour les partages
Diffusion du cours: En ligne